Gubat sa mga algorithm

Pag-abut sa paggamit sa artificial intelligence sa militar, ang damgo sa science fiction diha-diha dayon nahigmata, usa ka rebelyoso ug makamatay nga AI nga mibangon batok sa katawhan aron gub-on kini. Ikasubo, ang mga kahadlok sa militar ug mga lider nga "ang kaaway makaapas kanato" sama ka kusog sa pagpalambo sa mga algorithm sa gubat.

Algorithmic Warfarenga, sumala sa kadaghanan, mahimong batakan nga magbag-o sa nawong sa natad sa panggubatan sama sa nahibal-an naton, labi na tungod kay ang pakiggubat mahimong mas paspas, labi pa sa katakus sa mga tawo sa paghimo og mga desisyon. Amerikano nga heneral Jack Shanahan (1), pangulo sa US Joint Center for Artificial Intelligence, nagpasiugda, bisan pa niana, nga sa dili pa ipaila ang artificial intelligence ngadto sa mga arsenal, kinahanglan natong siguroon nga kini nga mga sistema anaa pa sa kontrol sa tawo ug dili magsugod sa mga gubat sa ilang kaugalingon.

"Kung ang kaaway adunay mga makina ug algorithm, mawala kini nga panagbangi"

Abilidad sa pagmaneho algorithmic gubat gibase sa paggamit sa mga pag-uswag sa teknolohiya sa kompyuter sa tulo ka nag-unang mga lugar. Una mga dekada sa exponential nga pagtubo sa computing powerkini nakapauswag pag-ayo sa pasundayag sa pagkat-on sa makina. Ikaduha paspas nga pagtubo sa mga kahinguhaan "Daghang datos", nga mao, dako, kasagaran awtomatiko, gidumala ug padayon nga gihimo nga mga set sa datos nga angay alang sa pagkat-on sa makina. Ang ikatulo nga kabalaka paspas nga pag-uswag sa mga teknolohiya sa cloud computing, diin ang mga kompyuter dali nga maka-access sa mga kapanguhaan sa datos ug maproseso kini aron masulbad ang mga problema.

Algoritma sa Gubatsumala sa gihubit sa mga eksperto, kini kinahanglan una nga ipahayag sa kodigo sa kompyuter. Ikaduha, kini kinahanglan nga resulta sa usa ka plataporma nga makahimo sa pagkolekta sa impormasyon ug paghimo og mga pagpili, paghimo og mga desisyon nga, labing menos sa teorya, wala magkinahanglan. interbensyon sa tawo. Ikatulo, nga ingon og klaro, apan dili kinahanglan, tungod kay kini anaa lamang sa aksyon nga kini mahimong tin-aw kon ang usa ka teknik nga gituyo alang sa laing butang mahimong mapuslanon sa gubat ug vice versa, kini kinahanglan nga makahimo sa pagtrabaho sa mga kondisyon. armadong panagsangka.

Ang pagtuki sa mga direksyon sa ibabaw ug ang ilang interaksyon nagpakita niana algorithmic gubat kini dili usa ka bulag nga teknolohiya sama sa, pananglitan. kusog nga hinagiban o hypersonic missiles. Ang mga epekto niini kaylap ug anam-anam nga nahimong ubiquitous sa mga panagsangka. Sa unang higayon mga awto sa militar nahimo silang intelihente, nga posibleng maghimo sa mga pwersa sa depensa nga nagpatuman niini nga mas episyente ug epektibo. Ang maong intelihenteng mga makina adunay tin-aw nga mga limitasyon nga kinahanglang sabton pag-ayo.

"" Miingon si Shanahan sa miaging pagkahulog sa usa ka pakighinabi sa kanhi CEO sa Google nga si Eric Schmidt ug bise presidente sa Google sa internasyonal nga kalihokan nga si Kent Walker. "".

Ang draft report sa US National Security Council sa AI nagtumong sa China labaw sa 50 ka beses, nga nagpasiugda sa opisyal nga tumong sa China nga mahimong lider sa kalibutan sa AI sa 2030 (tan-awa usab: ).

Kini nga mga pulong gisulti sa Washington sa usa ka espesyal nga komperensya nga nahitabo human ang nahisgutan nga Shanakhan Center nagpresentar sa pasiuna nga taho niini sa Kongreso, nga giandam sa kolaborasyon sa mga bantog nga eksperto sa natad sa artificial intelligence, lakip ang Microsoft Research Director Eric Horwitz, AWS CEO Andy Jassa ug Ang Principal Researcher sa Google Cloud nga si Andrew Moore. Ang katapusan nga taho ipatik sa Oktubre 2020.

Nagprotesta ang mga empleyado sa Google

Pipila ka tuig ang milabay, ang Pentagon nalangkit. algorithmic gubat ug ubay-ubay nga mga proyekto nga may kalabutan sa AI ubos sa proyekto sa Maven, base sa kolaborasyon sa mga kompanya sa teknolohiya, lakip ang Google ug mga startup sama sa Clarifai. Kini nag-una mahitungod sa pagtrabaho sa artipisyal nga paniktikaron mapadali ang pag-ila sa mga butang sa.

Sa dihang nahibal-an ang bahin sa pag-apil sa Google sa proyekto sa tingpamulak sa 2018, libu-libo nga mga empleyado sa higanteng Mountain View ang nagpirma sa usa ka bukas nga sulat nga nagprotesta batok sa pag-apil sa kompanya sa mga away. Human sa mga bulan sa kagubot sa trabaho Gisagop sa Google ang kaugalingon nga hugpong sa mga lagda alang sa AInga naglakip sa pagdili sa pag-apil sa mga panghitabo.

Gipasalig usab sa Google nga makompleto ang kontrata sa Project Maven sa katapusan sa 2019. Ang paggawas sa Google wala matapos ang Project Maven. Gipalit kini sa Palantir ni Peter Thiel. Ang Air Force ug ang US Marine Corps nagplano sa paggamit sa mga espesyal nga unmanned aerial nga mga sakyanan, sama sa Global Hawk, isip kabahin sa proyekto sa Maven, nga ang matag usa kinahanglan nga biswal nga magmonitor hangtod sa 100 square kilometers.

Sa okasyon sa kung unsa ang nahitabo sa palibot sa Project Maven, nahimong klaro nga ang militar sa US dinalian nga nanginahanglan sa kaugalingon nga panganod. Mao kini ang gisulti ni Shanahan atol sa komperensya. Kini mao ang dayag sa diha nga ang video footage ug sistema updates kinahanglan nga trucked sa militar installations nagkatag sa tibuok umahan. Sa bilding hiniusa nga cloud computing, nga makatabang sa pagsulbad sa mga problema niini nga matang, isip kabahin sa usa ka hiniusang proyekto sa imprastraktura sa IT alang sa Jedi army, Microsoft, Amazon, Oracle ug IBM. Ang Google dili tungod sa ilang mga ethical code.

Klaro sa pamahayag ni Shanahan nga ang dakong AI revolution sa militar nagsugod pa lang. Ug nagkadako ang papel sa sentro niini sa armadong pwersa sa US. Kini klaro nga makita sa gibanabana nga badyet sa JAIC. Sa 2019, kini mikabat sa ubos sa $90 milyon. Sa 2020, kini kinahanglan nga $ 414 milyon, o mga 10 porsyento sa $ 4 bilyon nga badyet sa AI sa Pentagon.

Ang makina nakaila sa misurender nga sundalo

Ang mga tropa sa US nasangkapan na sa mga sistema sama sa Phalanx (2), nga usa ka matang sa autonomous nga hinagiban nga gigamit sa mga barko sa US Navy sa pag-atake sa umaabot nga mga missile. Kung makit-an ang usa ka missile, awtomatiko kini nga mo-on ug gub-on ang tanan sa agianan niini. Sumala sa Ford, mahimo siyang moatake gamit ang upat o lima ka missile sa tunga sa segundo nga dili kinahanglan nga moagi ug tan-awon ang matag target.

Ang laing pananglitan mao ang semi-autonomous Harpy (3), usa ka komersyal nga sistema nga wala’y tawo. Ang harpy gigamit sa paglaglag sa mga radar sa kaaway. Pananglitan, sa 2003, sa dihang ang US naglunsad og welga sa Iraq nga adunay airborne radar interception system, ang mga drone nga hinimo sa Israel mitabang sa pagpangita ug paglaglag niini aron ang mga Amerikano luwas nga makalupad sa Iraqi airspace.

3. Paglunsad sa drone sa sistema sa IAI Harpy

Ang laing ilado nga pananglitan sa autonomous nga mga hinagiban mao ang Korean nga Samsung SGR-1 nga sistema, nga nahimutang sa demilitarized zone tali sa North ug South Korea, nga gidesinyo sa pag-ila ug pagpabuto sa mga intruder sa gilay-on nga hangtod sa upat ka kilometro. Sumala sa paghulagway, ang sistema "mahimo nga mailhan tali sa usa ka tawo nga misurender ug usa ka tawo nga wala mosurender" base sa posisyon sa ilang mga kamot o pag-ila sa posisyon sa armas sa ilang mga kamot.

4. Demonstrasyon sa pagkakita sa usa ka misurender nga sundalo sa Samsung SGR-1 system

Ang mga Amerikano nahadlok nga mabiyaan

Sa pagkakaron, labing menos 30 ka mga nasod sa tibuok kalibotan ang naggamit ug awtomatikong mga hinagiban nga adunay lainlaing lebel sa pag-uswag ug paggamit sa AI. Ang China, Russia ug Estados Unidos nakakita sa artificial intelligence isip usa ka kinahanglanon nga elemento sa pagtukod sa ilang umaabot nga posisyon sa kalibutan. "Bisan kinsa ang modaog sa AI nga lumba magmando sa kalibutan," giingnan sa Presidente sa Russia nga si Vladimir Putin ang mga estudyante kaniadtong Agosto 2017. Ang Presidente sa People's Republic of China, Xi Jinping, wala maghimo sa ingon nga taas nga profile nga mga pahayag sa media, apan siya ang nag-unang drayber sa direktiba nga nanawagan sa China nga mahimong dominanteng pwersa sa natad sa AI sa 2030.

Adunay nagkadako nga kabalaka sa Estados Unidos mahitungod sa "satellite effect", nga nagpakita nga ang Estados Unidos hilabihan ka walay gamit aron matubag ang mga bag-ong hagit nga gipahinabo sa artipisyal nga paniktik. Ug kini mahimong delikado alang sa kalinaw, kung tungod lang kay ang nasud nga gihulga sa pagmando mahimong gusto nga wagtangon ang estratehikong bentaha sa kaaway sa laing paagi, kana, pinaagi sa gubat.

Bisan kung ang orihinal nga katuyoan sa proyekto sa Maven mao ang pagtabang sa pagpangita sa mga manggugubat sa Islamic ISIS, ang kamahinungdanon niini alang sa dugang nga pag-uswag sa mga sistema sa artificial intelligence sa militar dako kaayo. Ang pakiggubat sa elektroniko nga gibase sa mga recorder, monitor ug sensor (lakip ang mobile, paglupad) gilangkit sa daghang gidaghanon sa mga heterogenous nga daloy sa datos, nga epektibo ra nga magamit sa tabang sa mga algorithm sa AI.

Ang hybrid nga natad sa panggubatan nahimo na militar nga bersyon sa IoT, dato sa importanteng impormasyon para sa pagtimbang-timbang sa mga taktikal ug estratehikong hulga ug oportunidad. Ang makahimo sa pagdumala niini nga datos sa tinuod nga panahon adunay daghang mga benepisyo, apan ang pagkapakyas sa pagkat-on gikan niini nga impormasyon mahimong makadaot. Ang katakus sa dali nga pagproseso sa dagan sa kasayuran gikan sa lainlaing mga platform nga naglihok sa daghang mga lugar naghatag duha ka panguna nga bentaha sa militar: speed i pagkab-ot. Gitugotan ka sa artipisyal nga paniktik nga pag-analisar ang dinamikong mga kahimtang sa natad sa panggubatan sa tinuud nga oras ug pag-atake dayon ug labing maayo, samtang gipamubu ang peligro sa imong kaugalingon nga pwersa.

Kining bag-ong natad sa panggubatan kay ubiquitous usab ug. Ang AI anaa sa kasingkasing sa gitawag nga drone swarms, nga nakadawat og daghang pagtagad sa bag-ohay nga mga tuig. Uban sa tabang sa ubiquitous sensors, dili lamang nagtugot sa mga drone sa pag-navigate sa kaaway nga tereyn, apan sa ngadtongadto motugot sa pagporma sa mga komplikado nga pormasyon sa lain-laing mga matang sa unmanned aerial nga mga sakyanan nga naglihok sa daghang mga dapit, uban sa dugang nga mga hinagiban nga nagtugot sa sopistikado combat taktika, diha-diha dayon pagpahiangay sa. kaaway. maniobra aron mapahimuslan ang natad sa panggubatan ug ireport ang nagbag-o nga kahimtang.

Ang mga pag-uswag sa pag-target ug pag-navigate nga gitabangan sa AI nagpauswag usab sa mga prospect alang sa pagka-epektibo sa usa ka halapad nga mga taktikal ug estratehikong sistema sa depensa, labi na ang pagdepensa sa missile, pinaagi sa pagpaayo sa mga pamaagi sa pag-ila, pagsubay ug pag-ila sa mga target.

kanunay nga nagdugang sa gahum sa mga simulation ug mga himan sa pagdula nga gigamit sa pagsiksik sa nukleyar ug naandan nga mga hinagiban. Ang mass modeling ug simulation kinahanglanon aron mapalambo ang usa ka komprehensibo nga multi-domain nga sistema sa mga target nga sistema alang sa pagkontrol sa kombat ug komplikadong mga misyon. Gipauswag usab sa AI ang mga interaksyon sa daghang partido (5). Gitugotan sa AI ang mga magdudula sa pagdugang ug pagbag-o sa mga variable sa dula aron mahibal-an kung giunsa ang mga dinamikong kahimtang (mga hinagiban, pag-apil sa kaalyado, dugang nga mga tropa, ug uban pa) makaapekto sa pasundayag ug paghimog desisyon.

Alang sa militar, ang pag-ila sa butang usa ka natural nga punto sa pagsugod alang sa AI. Una, gikinahanglan ang komprehensibo ug paspas nga pagtuki sa nagkadaghang mga hulagway ug impormasyon nga nakolekta gikan sa mga satelayt ug drone aron makit-an ang mga butang nga may importansya sa militar, sama sa mga misil, paglihok sa tropa ug uban pang datos nga may kalabotan sa paniktik. Karon, ang natad sa panggubatan nagsangkad sa tanang talan-awon—dagat, yuta, hangin, kawanangan, ug cyberspace—sa tibuok-kalibotang sukod.

Cyberspaceisip usa ka kinaiyanhon nga digital nga domain, kini natural nga haum sa mga aplikasyon sa AI. Sa opensiba nga bahin, ang AI makatabang sa pagpangita ug pag-target sa indibidwal nga network node o indibidwal nga mga account aron makolekta, makabalda, o sayop nga impormasyon. Ang mga pag-atake sa cyber sa internal nga imprastraktura ug mga command network mahimong makadaot. Kutob sa depensa, makatabang ang AI nga makit-an ang ingon nga mga pagsulod ug makit-an ang makadaot nga mga anomaliya sa mga operating system sa sibilyan ug militar.

Gipaabot ug delikado nga katulin

Bisan pa, ang dali nga paghimo og desisyon ug dali nga pagpatuman mahimo’g dili maayo nga serbisyo kanimo. alang sa epektibo nga pagdumala sa anti-krisis. Ang mga bentaha sa artificial intelligence ug autonomous nga mga sistema sa natad sa panggubatan mahimong dili magtugot sa panahon alang sa diplomasya, nga, sama sa nahibal-an naton gikan sa kasaysayan, kanunay nga malampuson ingon usa ka paagi sa pagpugong o pagdumala sa usa ka krisis. Sa praktis, ang paghinayhinay, paghunong, ug panahon sa negosasyon mahimong yawe sa kadaugan, o labing menos paglikay sa katalagman, ilabina kung ang mga armas nukleyar ang nameligro.

Ang mga desisyon bahin sa gubat ug kalinaw dili ibilin sa predictive analytics. Adunay sukaranang mga kalainan kung giunsa paggamit ang datos alang sa mga katuyoan sa siyensya, ekonomiya, logistik ug matagnaon. kinaiya sa tawo.

Ang uban tingali nakasabut sa AI ingon usa ka kusog nga nagpahuyang sa us aka estratehikong pagkasensitibo ug sa ingon nagdugang ang peligro sa gubat. Ang aksidente o tinuyo nga nadaot nga datos mahimong motultol sa mga sistema sa AI sa paghimo sa wala tuyoa nga mga aksyon, sama sa sayop nga pag-ila ug pag-target sa sayop nga mga target. Ang katulin sa aksyon nga gi-postulat sa kaso sa pag-uswag sa mga algorithm sa gubat mahimo’g nagpasabut nga wala pa sa panahon o bisan wala kinahanglana nga pag-uswag nga makapugong sa makatarunganon nga pagdumala sa krisis. Sa laing bahin, ang mga algorithm dili usab maghulat ug magpatin-aw, tungod kay kini gilauman usab nga paspas.

Makasamok nga aspeto Naglihok sa mga algorithm sa artipisyal nga paniktik gipresentar usab namo bag-o lang sa MT. Bisan ang mga eksperto wala mahibal-an kung giunsa ang AI nanguna sa mga resulta nga atong makita sa output.

Sa kaso sa mga algorithm sa gubat, dili nato makaya ang ingon nga pagkawalay alamag mahitungod sa kinaiyahan ug kung giunsa nila kini "paghunahuna". Dili kami gusto nga makamata sa tungang gabii sa mga nukleyar nga flare tungod kay ang "atong" o "ilang" artificial intelligence nakahukom nga panahon na aron sa katapusan masulbad ang dula.