Artipisyal nga utok: bewitch hunahuna sa usa ka makina

Ang artipisyal nga paniktik dili kinahanglan nga usa ka kopya sa salabutan sa tawo, mao nga ang proyekto sa paghimo sa usa ka artipisyal nga utok, usa ka teknolohikal nga kopya sa tawo, usa ka gamay nga lahi nga lugar sa panukiduki. Bisan pa, posible nga sa pila ka yugto sa pag-uswag kini nga proyekto mahimo’g makigtagbo sa pag-uswag sa AI. Kabay nga mangin madinalag-on ini nga miting.

Ang European Human Brain Project gilusad niadtong 2013. Dili kini opisyal nga gihubit nga usa ka "artipisyal nga proyekto sa utok". Hinuon, gipasiugda niini ang aspeto sa panghunahuna, ang tinguha nga mas mapakita ang atong command center. Ang bag-ong potensyal sa WBP dili kay walay kahulogan isip stimulus alang sa kalamboan sa siyensiya. Bisan pa, dili ikalimod nga ang katuyoan sa mga siyentipiko nga nagtrabaho sa kini nga proyekto mao ang paghimo usa ka simulation sa utok nga nagtrabaho, ug kini sulod sa usa ka dekada, kana, gikan sa 2013 hangtod 2023.

Ang mga siyentista nagtuo nga ang usa ka detalyado nga mapa sa utok mahimong mapuslanon sa paglalang pag-usab sa utok sa tawo. Usa ka gatos ka trilyon nga koneksyon nga gihimo niini nagporma sa usa ka sirado nga tibuuk - busa, ang intensive nga trabaho nagpadayon sa paghimo sa usa ka mapa sa kini nga dili mahunahuna nga pagkakomplikado, nga gitawag nga connectome.

Ang termino unang gigamit sa siyentipikong mga papeles niadtong 2005, nga independente sa duha ka tagsulat: Olaf Spons sa Unibersidad sa Indiana ug Patrick Hagmann sa University Hospital sa Lausanne.

Nagtuo ang mga siyentista nga sa higayon nga ma-map nila ang tanan nga mahitabo sa utok, mahimo’g posible nga magtukod usa ka artipisyal nga utok, sama sa usa ka tawo, ug unya, kinsa ang nahibal-an, tingali labi ka maayo ... Ang proyekto sa pagmugna sa connectome, sa ngalan ug esensya, nagtumong sa iladong proyekto sa paghubad sa genome sa tawo - ang Human Genome Project. Imbis sa konsepto sa genome, ang gisugdan nga proyekto naggamit sa konsepto sa connectome aron ihulagway ang kinatibuk-an sa mga koneksyon sa neural sa utok. Ang mga siyentipiko naglaum nga ang pagtukod sa usa ka kompleto nga mapa sa neural nga mga koneksyon gamiton dili lamang sa praktikal nga siyensiya, kondili usab sa pagtambal sa mga sakit.

www.humanconnectomeproject.org

Ang una ug hangtod karon ang bug-os nga nahibal-an nga koneksyon mao ang network sa mga koneksyon sa neuronal sa sistema sa nerbiyos sa caenorhabditis elegans. Naugmad kini pinaagi sa 1986D nga pagtukod pag-usab sa istruktura sa nerbiyos gamit ang electron microscopy. Ang resulta sa trabaho gipatik niadtong 30. Sa pagkakaron, ang pinakadako nga proyekto sa panukiduki nga gihimo sulod sa gambalay sa bag-ong siyensiya nga gitawag og connectomics mao ang Human Connectome Project, nga gipondohan sa American National Institutes of Health (kinatibuk-ang kantidad nga $ XNUMX milyon).

Algoritma sa Intelligence

Ang paghimo ug sintetikong kopya sa utok sa tawo dili sayon ​​nga buluhaton. Mahimong mas sayon ​​​​nga mahibal-an nga ang tawhanong paniktik mao ang resulta sa usa ka medyo yano nga algorithm nga gihulagway sa Nobyembre 2016 nga isyu sa Frontiers sa Systems Neuroscience. Kini nakit-an ni Joe Tsien, usa ka neuroscientist sa Augusta University of Georgia.

Ang iyang panukiduki gibase sa gitawag nga theory of connectionism, o theory of learning in the digital age. Gibase kini sa pagtuo nga ang katuyoan sa pagkat-on mao ang pagkat-on sa paghunahuna, nga nag-una sa pag-angkon sa kahibalo. Ang mga tagsulat niini nga teorya mao si: George Siemens, kinsa naglatid sa iyang mga pangagpas sa papel nga Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, ug Stephen Downes. Ang yawe nga katakus dinhi mao ang katakus sa husto nga paggamit sa mga pag-uswag sa teknolohiya ug pagpangita sa kasayuran sa mga eksternal nga database (ang gitawag nga nahibal-an kung asa), ug dili gikan sa kasayuran nga nakat-unan sa proseso sa pagkat-on, ug ang abilidad sa pag-asoy ug pag-link niini sa ubang impormasyon.

Sa neural nga lebel, ang teorya naghulagway sa mga grupo sa mga neuron nga nagporma og komplikado ug konektado nga mga asembliya nga naghisgot sa mga batakang konsepto ug impormasyon. Pinaagi sa pagtuon sa mga eksperimento nga mga hayop nga adunay mga electrodes, nahibal-an sa mga siyentista nga kini nga mga neural nga "mga asembliya" gitakda nang daan alang sa pipila nga mga klase sa mga buluhaton. Naghimo kini usa ka klase sa algorithm sa utok nga adunay pipila nga mga lohikal nga koneksyon. Ang mga siyentista naglaum nga ang utok sa tawo, uban sa tanan nga mga komplikasyon niini, naglihok sa walay lahi nga paagi kay sa utok sa mga ilaga sa laboratoryo.

Utok gikan sa memristors

Kung ma-master na naton ang mga algorithm, mahimo’g magamit ang mga memristor sa pisikal nga pagsundog sa utok sa tawo. Ang mga siyentipiko gikan sa University of Southampton bag-o lang napamatud-an nga mapuslanon niining bahina.

Ang mga memristor sa mga siyentipiko sa Britanya, nga hinimo gikan sa mga metal oxide, naglihok isip mga artipisyal nga synapses alang sa pagkat-on (ug pagkat-on pag-usab) nga walay pagpanghilabot sa gawas, gamit ang mga dataset nga adunay daghan usab nga wala'y kalabutan nga impormasyon, sama sa gibuhat sa mga tawo. Tungod kay ang mga memristor nahinumdom sa ilang nangaging mga estado sa dihang gipalong, sila kinahanglan nga mokonsumo og mas ubos nga gahum kay sa naandan nga mga elemento sa sirkito. Kini mao ang hilabihan ka importante sa mga termino sa usa ka gidaghanon sa mga gagmay nga mga himan nga dili ug dili kinahanglan nga adunay usa ka dako nga baterya.

Siyempre, kini mao lamang ang sinugdanan sa kalamboan sa niini nga teknolohiya. Kung ang AI mosundog sa utok sa tawo, kinahanglan kini labing menos gatusan ka bilyon nga synapses. Ang hugpong sa mga memristor nga gigamit sa mga tigdukiduki mas simple, mao nga kini limitado sa pagpangita sa mga sumbanan. Bisan pa, ang grupo sa Southampton nag-ingon nga sa kaso sa mas pig-ot nga mga aplikasyon, dili kinahanglan nga gamiton ang ingon ka daghan nga mga memristor. Salamat sa kanila, posible nga magtukod, pananglitan, mga sensor nga magklasipikar sa mga butang ug makaila sa mga sumbanan nga wala’y interbensyon sa tawo. Ang ingon nga mga aparato labi ka mapuslanon sa lisud nga maabot o labi ka peligro nga mga lugar.

Kung atong ikombinar ang mga kinatibuk-ang nadiskobrehan nga gihimo sa Human Brain Project, ang pagmapa sa "connectomes", ang pag-ila sa mga algorithm sa paniktik ug ang teknolohiya sa memristor electronics, tingali sa umaabot nga mga dekada kita makahimo sa pagtukod sa usa ka artipisyal nga utok, usa ka eksaktong kopya. sa usa ka tawo. Kinsay nasayod? Dugang pa, ang atong sintetikong kopya lagmit mas andam alang sa rebolusyon sa makina kay kanato.