Pagsabot sa teknolohiya nga nagmaneho sa kaugalingon nga awto

Ang kaugmaon hapit na - ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon mas duol kaysa kaniadto nga mahimong kasagaran ug hingpit nga magamit. Sa opisyal nga paagi, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon wala magkinahanglan ug mga drayber sa tawo aron luwas nga mapaandar ang awto. Gitawag usab kini nga autonomous o "unmanned" nga mga sakyanan. Samtang sila kanunay nga gi-anunsyo nga nagmaneho sa kaugalingon, wala’y hingpit nga nagmaneho sa kaugalingon nga mga awto nga ligal nga naglihok sa US.

Giunsa pagtrabaho ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon?

Samtang ang mga disenyo magkalainlain tali sa mga tiggama, kadaghanan sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon adunay usa ka internal nga mapa sa ilang palibot nga gihimo ug gipadayon sa lainlaing mga sensor ug mga input sa transmitter. Halos tanang self-driving nga mga sakyanan nakasabut sa ilang palibot gamit ang kombinasyon sa mga video camera, radar, ug lidar, usa ka sistema nga naggamit ug kahayag gikan sa laser. Ang tanan nga kasayuran nga nakolekta sa kini nga mga sistema sa pag-input giproseso sa software aron maporma ang agianan ug magpadala mga panudlo alang sa operasyon sa awto. Naglakip kini sa pagpatulin, pagpreno, pagmaneho, ug uban pa, ingon man ang mga lagda nga gimarkahan nga lisud ug mga algorithm sa paglikay sa mga babag alang sa luwas nga pag-navigate ug pagsunod sa mga lagda sa trapiko.

Ang mga modelo nga nagmaneho sa kaugalingon nga awto karon partially autonomous ug nanginahanglan usa ka tawo nga drayber. Naglakip kini sa mga tradisyonal nga mga awto nga adunay tabang sa preno ug hapit nga independente nga mga prototype sa awto nga nagmaneho sa kaugalingon. Bisan pa, ang umaabot nga hingpit nga awtonomiya nga mga modelo mahimo’g wala magkinahanglan usa ka manibela. Ang uban kanila mahimo usab nga kwalipikado nga "konektado", nga nagpasabut nga mahimo silang makigsulti sa ubang mga salakyanan sa dalan o sa imprastraktura.

Ang panukiduki nagpalahi sa lebel sa awtonomiya sa sukod nga 0 hangtod 5:

• Level 0: Walay awtomatikong pagpaandar. Ang mga tawo nagdumala ug nagkontrol sa tanan nga dagkong mga sistema. Naglakip kini sa mga sakyanan nga adunay cruise control samtang ang drayber nagtakda ug nag-usab sa gikusgon kung gikinahanglan.

• Level 1: gikinahanglan ang tabang sa drayber. Ang ubang mga sistema, sama sa adaptive cruise control o automatic braking, mahimong kontrolahon sa sakyanan kung kini tagsa-tagsa nga gi-activate sa usa ka tawo nga drayber.

• Level 2: Ang mga opsyon sa partial automation anaa. Ang sakyanan nagtanyag sa labing menos duha ka dungan nga awtomatik nga mga gimbuhaton sa pipila ka mga panahon, sama sa pagmaneho ug pagpatulin sa haywey, apan nagkinahanglan gihapon sa tawo nga input. Ang awto motakdo sa imong katulin base sa trapiko ug mosunod sa mga kurba sa dalan, apan ang drayber kinahanglang andam sa kanunay nga pagbuntog sa daghang limitasyon sa mga sistema. Ang lebel 2 nga mga sistema naglakip sa Tesla Autopilot, Volvo Pilot Assist, Mercedes-Benz Drive Pilot, ug Cadillac Super Cruise.

• Level 3: Conditional Automation. Ang sakyanan nagdumala sa tanan nga importante nga mga operasyon sa kaluwasan ubos sa pipila ka mga kondisyon, apan ang tawhanon nga drayber kinahanglan nga mokontrolar kon alerto. Ang sakyanan nag-monitor sa palibot imbes sa tawo, apan ang tawo kinahanglan nga dili matulog, tungod kay siya kinahanglan nga masayud sa unsa nga paagi sa pagkontrolar kon gikinahanglan.

• Level 4: Taas nga automation. Ang awto bug-os nga awtonomiya sa kadaghanan nga dinamikong mga kahimtang sa pagmaneho, bisan kung dili tanan. Magkinahanglan gihapon kini og interbensyon sa mga drayber sa dili maayo nga panahon o dili kasagaran nga mga kahimtang. Ang Tier 4 nga mga salakyanan magpadayon nga adunay usa ka manibela ug mga pedal alang sa pagkontrol sa tawo kung gikinahanglan.

• Level 5: Bug-os nga awtomatiko. Sa bisan unsang sitwasyon sa pagdrayb, ang sakyanan naggamit sa hingpit nga awtonomiya nga pagdrayb ug mangutana lamang sa mga tawo alang sa direksyon.

Ngano nga nag-uswag ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon?

Ang mga konsumedor ug mga korporasyon parehas nga interesado sa teknolohiya nga nagmaneho sa kaugalingon nga awto. Bisan kung kini ang kasayon ​​​​nga hinungdan o usa ka maalamon nga pagpamuhunan sa negosyo, ania ang 6 nga mga hinungdan nga ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nahimong mas komon:

1. Pag-commute: Ang mga magpapanaw nga nag-atubang sa usa ka taas ug busy nga pagbiyahe padulong ug gikan sa trabaho ganahan sa ideya sa pagtan-aw sa TV, pagbasa sa mga libro, pagkatulog o bisan sa pagtrabaho. Bisan kung dili pa kini tinuod, gusto sa mga tag-iya sa awto ang usa ka awto nga nagmaneho sa kaugalingon kung dili sila makadaginot sa oras sa karsada, nan tugoti sila nga magpunting sa ubang mga interes sa ilang mga pagbiyahe.

2. Mga kompanya sa pag-abang sa awto: Ang mga serbisyo sa ride-sharing sama sa Uber ug Lyft nangita sa paghimo sa mga self-driving nga taxi aron mawagtang ang panginahanglan sa mga drayber sa tawo (ug bayad nga mga drayber sa tawo). Hinunoa, sila mag-focus sa paghimo sa luwas, paspas ug direkta nga mga biyahe ngadto sa mga lokasyon.

3. Mga tiggamag sakyanan: Tingali, ang mga awtonomous nga awto makapakunhod sa gidaghanon sa mga aksidente sa awto. Gusto sa mga kompanya sa awto nga suportahan ang teknolohiya sa pagmaneho sa kaugalingon aron mapataas ang mga rating sa kaluwasan sa pag-crash, ug ang mga rating sa AI mahimo’g usa ka argumento pabor sa umaabot nga mga pumapalit sa awto.

4. Paglikay sa Trapiko: Ang ubang mga kompanya sa awto ug mga tech nga korporasyon nagtrabaho sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga magmonitor sa kahimtang sa trapiko ug pagparking sa mga destinasyon sa pipila ka mga lungsod. Kini nagpasabot nga kini nga mga sakyanan makaabot sa dapit nga mas paspas ug mas episyente kaysa mga sakyanan nga walay drayber. Magabuhat sila sa trabaho sa usa ka drayber gamit ang mga smartphone ug mga aparato sa GPS aron makit-an ang mga direksyon sa labing paspas nga ruta, ug magtrabaho kauban ang mga lokal nga awtoridad.

5. Serbisyo sa paghatud: Samtang giputol nila ang mga gasto sa pagtrabaho, ang mga kompanya sa pagpadala nagpunting sa ilang atensyon sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon. Ang mga parsela ug pagkaon mahimong madala nga episyente gamit ang awtonomous nga awto. Ang mga kompanya sa awto sama sa Ford nagsugod na sa pagsulay sa serbisyo gamit ang usa ka awto nga dili tinuod nga nagmaneho sa kaugalingon, apan gidisenyo aron mahibal-an ang reaksyon sa publiko.

6. Serbisyo sa pagmaneho sa suskrisyon: Ang pipila ka mga kompanya sa awto nagtrabaho aron magtukod usa ka panon sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga gibayran sa mga kostumer aron magamit o mapanag-iya. Ang mga rider kinahanglan nga magbayad alang sa husto dili dive.

Unsa ang potensyal nga epekto sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon?

Dugang sa pagkadani sa mga konsumidor, gobyerno ug negosyo, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon mahimong gilauman nga adunay epekto sa mga katilingban ug ekonomiya nga nagsagop kanila. Ang mga gasto ug kinatibuk-ang benepisyo nagpabilin nga dili sigurado, apan tulo ka bahin sa epekto ang kinahanglan nga hinumdoman:

1. Seguridad: Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon adunay potensyal nga makunhuran ang mga pagkamatay sa pagkabangga sa awto pinaagi sa paghatag lugar alang sa sayup sa tawo. Ang software mahimong dili kaayo dali nga sayup kaysa sa mga tawo ug adunay mas paspas nga mga oras sa pagtubag, apan ang mga developer nabalaka gihapon bahin sa cybersecurity.

2. Pagkawalay pagpihig: Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon makapalihok sa daghang mga tawo, sama sa mga tigulang o mga baldado. Bisan pa, mahimo usab kini nga hinungdan sa pagtangtang sa daghang mga trabahante tungod sa pagkunhod sa gidaghanon sa mga drayber ug mahimo’g negatibo nga makaapekto sa financing sa pampublikong transportasyon sa wala pa kini mopuli sa sistema. Aron molihok nga mas maayo, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon o ang ilang mga serbisyo sa pag-subscribe kinahanglan nga magamit sa kadaghanan sa mga tawo.

3. Kalibutan: Depende sa pagkaanaa ug kasayon ​​sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon, mahimo nila nga madugangan ang kinatibuk-ang gidaghanon sa mga kilometro nga gibiyahe matag tuig. Kung nagdagan kini sa gasolina, mahimo’g madugangan ang mga emisyon; kon sila nagdagan sa elektrisidad, ang mga emisyon nga may kalabotan sa transportasyon mahimong makunhuran pag-ayo.